Akademie
Trainieren Sie auf unserem Niveau
Kurse, Auffrischungen und Selbsttests aus unserer tatsächlichen Arbeitsweise. Beginnen Sie mit den Grundlagen; mehr folgt.
Quantitative Grundlagen

Maths Refresher Series (Finance) Stabil Stufe I
Eine Auffrischung der Finanzmathematik in sechs Modulen: Analysis, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik und stochastische Prozesse.

R: Statistical Computing experimental Stufe II
Statistische Datenverarbeitung für alle, die die Zahl verteidigen müssen: das tidyverse zum Aufbereiten, Verteilungen und Inferenz, Regression, sowie reproduzierbare Analyse und Visualisierung, die analytische Ergänzung zur Mathematik-Auffrischung.

System Dynamics Stabil Stufe II
Ein interaktiver Kurs zur Systemdynamik: vierzehn lauffähige Bestands- und Flussmodelle von der Badewanne bis zu Kipppunkten, eine Einführung in Wirkungsdiagramme und ein benotetes Reifegatter, in Ihrem Browser.

Quantitative Research Methods experimental Stufe IV
Quantitative Forschung betreiben, die einer Prüfung standhält: Primärquellen finden und prüfen, einen Datensatz aufbauen, in dem jede Zahl nachvollziehbar ist, aus verrauschten und unvollständigen Hinweisen das Signal ziehen und sowohl die Daten als auch die Methode verteidigen, wenn sie infrage gestellt werden. Das Rückgrat einer glaubwürdigen Dissertation oder Analyse.
Daten

Data Modeling experimental Stufe II
Die Form der Daten vor der Abfrage: Entitäten und Beziehungen, Schlüssel und Normalisierung, und wann ein relationales, ein Dokument- oder ein Graphmodell angebracht ist. Das Fundament, auf dem der Rest des Tracks aufbaut.

SQL and the Relational Model experimental Stufe II
Das relationale Modell und seine Sprache, vermittelt auf SQLite: Joins, Aggregation, Fensterfunktionen, Transaktionen und Indizes, und das Lesen des Abfrageplaners, damit man weiß, warum eine Abfrage langsam ist, nicht nur dass sie es ist.

JSON and Semi-structured Data experimental Stufe II
Daten, die nicht in eine Tabelle passen: Dokumente und Bäume, JSONPath, Validierung gegen ein Schema, und das Abfragen von JSON an Ort und Stelle mit den JSON-Funktionen von SQLite, wo die relationale und die halbstrukturierte Welt sich treffen.

Graph Query with AdaGQL experimental Stufe III
Einen Graphen als Graph abfragen: Knoten, Kanten und Pfade, Mustervergleich und Traversierung, auf der CCI-GraphDB mit AdaGQL, für die Fragen, die Joins schlecht beantworten.

Cubes and OLAP experimental Stufe III
Für die Analyse angeordnete Daten: Dimensionen und Kennzahlen, Sternschemata, Roll-up und Drill-down, und die OLAP-Operationen, die Zeilen in ein Bild verwandeln, das ein Vorstand lesen kann.

Storage Engines experimental Stufe IV
Wie eine Datenbank wirklich funktioniert, das Abschlussprojekt: B-Bäume und LSM-Bäume, das Write-Ahead-Log, Mehrversionen-Nebenläufigkeitskontrolle und der Pufferpool, beim Bau der Engine, auf der SQL und AdaGQL laufen.
Netzwerke und Telekommunikation

Telecommunications and Data Communication experimental Stufe II
Vom optischen Chappe-Telegrafen zu modernen Verbindungen: Signalisierung, Modulation, Multiplexing, Fehlerkontrolle und der Schichtenstapel, von den Grundprinzipien bis zu den heutigen Netzen.

IP Networks and Routing experimental Stufe II
Wie Pakete ihren Weg finden: Adressierung und Subnetting, Routing-Tabelle, OSPF und BGP sowie Fehlerfälle, erkundet an einer interaktiven Topologie, die Sie kaputtmachen und reparieren können.

Optics Primer Series Stabil Stufe II
Ein Optik-Kurs in zwölf Modulen, von den Grundprinzipien bis zu rein optischen Logikgattern: interaktive Labore (Interferenz, Beugung, Wellenleiter, Gatter), benotete Tests und ein 15-sprachiges Portal, im Browser.

Secured Data Transmission experimental Stufe IV
Ein doktorales Capstone (Stufe IV) zur sicheren Datenübertragung: Störung, Schlüsselzeremonien und Multipath, abgebildet auf die CIA-Triade und dann von den Control-Plane-Kriegen (ATM gegen IP) über SDN und Segment Routing bis zum programmierbaren Silizium verfolgt, alles auf einem selbstgebauten Netzwerk-Emulator im Browser.
Systeme

Digital Logic and Gateware experimental Stufe I
Vom Transistor zum funktionierenden Prozessor: Logikgatter, boolesche und mehrwertige Logik sowie der komplette FPGA-/Gateware-Ablauf, in einer Browser-Testumgebung, die Labor für Labor zu einer synthetisierten CPU führt, die ein echtes Programm ausführt.

Computer Architecture Stabil Stufe II
Ein interaktives MIPS16-Lernwerkzeug: Befehlssatz, Assembler und Emulator, im Browser.

Operating Systems experimental Stufe III
Vom blanken Metall aufwärts: Prozesse und Threads, virtueller Speicher, Scheduler, Dateisysteme und Systemaufrufe, vermittelt an einem kleinen interaktiven Kernel, den Sie im Browser Schritt für Schritt durchgehen.

Compiler Design experimental Stufe IV
Wie Quellcode zu Maschinencode wird: Lexing, Parsing, abstrakte Syntaxbäume, Typprüfung, Zwischenrepräsentationen und Codegenerierung, vermittelt über einen erweiterten, idempotenten, in B geschriebenen B-Compiler, den Sie Stufe für Stufe erweitern.
Sicherheit

Offensive Systems Security experimental Stufe I
Seeing memory and control flow, then bending them inside a sandbox that never touches your machine: a foundational, defensively framed offensive-systems course where exploitation is demonstrated and contained, not just described.

Security Architecture and Engineering experimental Stufe II
A system is a graph of trust boundaries, and you defend the graph: model an architecture, place and wire components against a brief, machine-check the security invariants, then survive an injected constraint you did not design for.

Silicon-rooted Security experimental Stufe III
Down from software abstraction to gates, datapaths and buses: add a security opcode to a RISC-V-class core, build a gateware cipher, protect the bus, root trust in hardware, model the attacks, and verify a security property in simulated silicon.

Systems Security experimental Stufe III
Tiefenverteidigung als Ingenieurskunst, nicht als Schlagwort: Privilegien, Isolation, Bedrohungsmodelle, Speichersicherheit und Exploit-Klassen, mit Laboren, die ein bewusst schwaches System angreifen und dann härten.

Cryptography experimental Stufe III
Die Mathematik, die Geheimhaltung beweisbar macht: modulare Arithmetik, symmetrische und Public-Key-Verfahren, Hashes und Signaturen, wobei jede Primitive von Grund auf aufgebaut wird.

Reverse Engineering experimental Stufe III
Software auseinandernehmen, um sie zu verstehen: Disassemblierung, Aufrufkonventionen, statische und dynamische Analyse sowie Binär-Patching, geübt an kleinen Zielen in einer Browser-Sandbox.

Detect, Respond, Forensics experimental Stufe III
Was zu tun ist, wenn Prävention versagt. Telemetrie und Detection Engineering, Triage und Eindämmung, Arbeitsspeicher- und Datenträger-Forensik sowie Zeitleisten-Rekonstruktion, geübt an einem kompromittierten System, das Sie eingrenzen, bereinigen und erklären müssen.
Cyber Threat Intelligence experimental Stufe III
The intelligence cycle applied to the cyber domain: threat actor profiling with the Diamond Model, the Cyber Kill Chain and MITRE ATT&CK, analytic tradecraft under uncertainty, sharing formats and platforms, and closing the loop from intelligence into detection engineering.
Web and Mobile Security experimental Stufe III
From a static document viewer to a scriptable, sandboxed, cellular-connected attack surface: browser process isolation, modern web runtimes, the WebRTC privacy leak, mobile OS security, telemetry, zero-click exploitation, and the baseband and SIM Toolkit layers beneath it all.
Cyber-Physical and OT Security experimental Stufe III
From the Purdue Model to the shop floor: SCADA, ICS and PLCs, a source-checked history of incidents, IEC 62443, and the case for physical segregation, closing the CyBOK Cyber-Physical Systems gap.

Secure Development at Scale experimental Stufe III
Sicherheit, die über tausend Anwendungen hinweg Bestand hat: Bedrohungsmodellierung, sicherer SDLC, Lieferketten-Integrität und Policy as Code, in die Pipeline integriert und an echten Review-Gates bewertet.

Formal Methods experimental Stufe IV
Systeme spezifizieren und korrekt beweisen: Model Checking mit SPIN und PROMELA und Spezifikation mit TLA+, um die Art von Nachweis zu erzeugen, die eine Common-Criteria-Evaluierung auf den höheren Vertrauensstufen erwartet.
Adversarial ML and GenAI Security experimental Stufe III
Das Modell angreifen und verteidigen, vom Zeitalter der Klassifikatoren bis zum agentischen Zeitalter: Umgehung, Vergiftung, Extraktion, Prompt-Injektion und agentisches Risiko, eingebettet in einen leichten Faden aus KI-Governance und -Zusicherung.
Distributed Systems Security experimental Stufe IV
Consensus, Byzantine fault tolerance, clock and event-ordering attacks, and blockchain security, from Lamport's 1978 logical clocks through Paxos, Raft, and Practical Byzantine Fault Tolerance to Bitcoin and SUNDR, benchmarked against MIT's current 6.5840 and 6.852J, with Plan 9 and Inferno as a contrasting historical case study.
Scams and Social Engineering experimental Stufe II
Die Ontologie, Psychologie und Geschichte von Betrug und Social Engineering, anhand realer Vorfälle von RSA bis MGM Resorts analysiert, mit einem übertragbaren Rahmenwerk und rollenspezifischen Schulungshinweisen für Vorstände, Treasury, Ingenieure und Empfangspersonal.
Technical Countermeasures to Social Engineering experimental Stufe III
Technische Maßnahmen gegen Social Engineering und die Verbreitung von Betrug: bayessche und regelbasierte Filterung, E-Mail-Authentifizierung, KI-basierte Erkennung und Betrugsabwehr im Sprachkanal, aufbereitet in vorstandstauglicher Governance-Sprache.
Governance und Zusicherung
Implementing Regulations atop an ISMS experimental Stufe III
Aufbau eines Informationssicherheits-Managementsystems nach ISO/IEC 27001 und dessen Abbildung auf NIS2, DORA, den Cyber Resilience Act und das französische LPM: ein Managementsystem, vier regulatorische Sichten, verteidigt in einem simulierten Zertifizierungsaudit.
Governance, Risk and Audit experimental Stufe II
Sicherheitsgovernance als Programm, Risiko als Lebenszyklus und Informationssystem-Audit als Methode: ein gelehrter Kern mit CISA- und CRISC-Sichten, geübt an CCICCS-eigenen Artefakten.
Data Privacy Law and the Data Protection Officer experimental Stufe II
The history and comparative law of the privacy right, from its 1890 common-law origin through the General Data Protection Regulation, the Californian, Indian, Malaysian, and United Kingdom statutes, to the Data Protection Officer role and the unresolved Chat Control 2.0 encryption-scanning debate.
Unternehmertum

Digital Brand and Demand experimental Stufe II
Das Marketing eines Unternehmens wie ein Ingenieur betreiben: einen Persona in einen qualifizierten Lead verwandeln, als messbares System. Marke und Botschaft, eine benutzbare und sorgfältig gestaltete Website, die sozialen und Such-Kanäle, die den Funnel speisen, und die Attribution, die belegt, was wirklich funktioniert hat, vermittelt anhand des Kanons, an dem das Web selbst gemessen wird.

Entrepreneurship experimental Stufe III
Ein Unternehmen wie ein Ingenieur aufbauen: Problem-Solution-Fit, Unit Economics, Wettbewerbsstrategie als Spieltheorie und Finanzierung, anhand einer durchgehenden Fallstudie eines fiktiven Startups, Acme, von der ersten Idee bis zum Term Sheet.
Digital Marketing for Cybersecurity Vendors experimental Stufe II
Digital marketing for cybersecurity vendors, treating artificial intelligence as a tool inside the discipline rather than the subject itself, from decision-committee mapping through campaign mechanics, AI-assisted content, quantitative marketing analytics, AI ethics for regulated buyers, and a real capstone marketing plan.
KI
AI Foundations: From Zero to a Self-Trained Model experimental Stufe I
From the perceptron to a self-hosted, tool-using model you built, trained and run yourself: a foundational course covering AI and machine-learning fundamentals, home-lab hardware, local model serving, voice, the open-weight model landscape, automation and a capstone that fine-tunes and deploys your own specialised model.
No-Code and Agentic AI experimental Stufe II
No-Code und Agentische KI: KI-gesteuerte Workflows entwerfen, bewerten und steuern, von Clustering und Regression bis zu grossen Sprachmodellen, retrieval-gestuetzter Generierung und Multi-Agenten-Orchestrierung, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.